Diensten · Hefboom twee

Automatisering en digitalisatie die werk weghalen.

Automatisering en digitalisatie voor gemeenten in het sociaal domein. Power BI dashboards, datajobs in Databricks, slimme processen op Azure. Alleen gebouwd als het aantoonbaar handwerk vermindert.

Power BI Databricks Azure Dashboards Datawarehouse Automatisering

Het uitgangspunt

Een app bouwen is geen prestatie. Werk weghalen wel.

Bij elk automatiseringsproject in een gemeente komt vroeg of laat dezelfde vraag boven: wordt er volgende maand iemand minder bezig met handmatig werk? Zo niet, dan is het project niet de moeite waard. Zo wel, dan gaan we het bouwen.

Veel automatisering bij overheden mislukt niet omdat de techniek niet werkt. Het mislukt omdat er gebouwd wordt zonder dat duidelijk is welk werk eruit gehaald wordt. Bij info² is dat de eerste vraag, niet de laatste.

Automatisering hoort alleen daar te zijn waar het werk weghaalt.

Geen dashboards voor de show. Geen apps om aan te tonen dat er aan AI wordt gedaan. Alleen oplossingen die meetbaar handwerk verminderen.

Het gereedschap

De technologie voor automatisering en digitalisatie.

Bij info² werken we met bewezen Microsoft-technologie. Dat is geen toeval. Bijna elke gemeente heeft al Microsoft-licenties, beheerafdelingen kennen de tools, en de integratie met bestaande systemen is meestal eenvoudiger dan bij alternatieven.

Visualisatie

Power BI

Dashboards voor sociaal domein, financiën en bestuur. Live cijfers, geen handmatige maandrapportages meer. Werkt direct met je BI-architectuur en bestaande Microsoft-licenties.

Meer over Power BI bij Microsoft →

Dataplatform

Databricks

Voor zwaardere verwerkingen zoals koppelen van databestanden, transformaties, en machine learning waar het zin heeft. Schaalt mee met de gemeente, betaal alleen voor wat je gebruikt.

Infrastructuur

Azure

De cloud-omgeving waar alles op draait. Goed te integreren met de bestaande Microsoft-omgeving en infrastructuur van de gemeente.

Waar we het verschil maken

Vier typische automatiseringen voor gemeenten.

Geen abstracte oplossingen, wel concrete voorbeelden van wat info² bouwt en het werk dat het meestal weghaalt.

Live Wmo en Jeugdzorg dashboards

Aanvragen, doorlooptijden, budgetuitnutting en zorgaanbieder-prestaties in één scherm. Vervangt de wekelijkse Excel-rapportages volledig.

12-20 uurper week bespaard

Automatisch CAK-afstemmen voor de Wmo

Afstemming tussen gemeentelijke administratie en CAK-eigen bijdragen draait automatisch. Discrepanties worden vroegtijdig gesignaleerd, niet pas in de jaarafsluiting.

8 uurper maand bespaard

iWmo en iJw berichten geautomatiseerd verwerken

Inkomende declaraties en toewijzingen worden direct gevalideerd en verwerkt. Geen handmatige controles meer voor 90% van de berichten. Alleen uitzonderingen krijgen aandacht.

15 uurper week bespaard

Chatbot voor veelgestelde vragen burgers

De eenvoudige vragen worden direct beantwoord door een chatbot getraind op je eigen documenten. Medewerkers houden alleen de complexe vragen over.

25-40%minder simpele vragen

Wanneer wel, wanneer niet

Niet alles hoort geautomatiseerd te worden.

Een eerlijk signaal voor wanneer automatisering loont en wanneer het beter is om iets juist handmatig te houden. Niet elk handmatig proces is een probleem.

Automatiseren als

Het werk repetitief is en op regels te beschrijven
Het meer dan vier uur per week kost
Fouten in de huidige werkwijze tot terugwerkende kracht-correcties leiden
De data al digitaal beschikbaar is
Het werk de medewerker geen voldoening geeft

Niet automatiseren als

Het werk uitzonderingen kent die menselijk oordeel vragen
Het minder dan een uur per week kost
De data eerst nog ergens uit moet komen die nog niet bestaat
Burgers liever een mens spreken (gesprek over zorg)
Het politiek gevoelig is en transparantie verloren gaat

Veelgestelde vragen

Wat IT-managers vaak willen weten.

Werken jullie alleen met Microsoft, of ook met andere stacks?

Microsoft is de standaard bij info² omdat het binnen Nederlandse gemeenten verreweg het meest voorkomt. Maar koppelingen met open-source tools (Python, R), andere BI-pakketten of bestaande lokale applicaties zijn geen probleem. Het uitgangspunt is altijd: gebruik wat de gemeente al heeft, niet wat info² toevallig leuk vindt.

Wat als onze medewerkers Power BI niet kennen?

Geen probleem. Bij elke oplevering hoort training, documentatie en een overdracht naar het beheerteam. Het doel is niet dat de gemeente afhankelijk wordt van info², maar dat de gemeente zelfstandig verder kan. Power BI is bovendien een van de meest toegankelijke BI-tools. Basistraining is binnen een dag te doen.

Hoe lang duurt een automatiseringsproject gemiddeld?

Een dashboard ligt meestal binnen vier tot acht weken in productie. Een complete data-architectuur met datawarehouse en meerdere geautomatiseerde processen duurt drie tot zes maanden. Belangrijk: in fases. Niet een groot project van een jaar waar pas aan het eind iets bruikbaars uit komt.

Hebben jullie ervaring met AI en machine learning?

Ja, maar alleen waar het zinvol is. Voorspellende modellen voor budgetdruk, classificatie van inkomende meldingen, of slim doorrouteren van vragen. Dat zijn voorbeelden waar AI werk weghaalt. Geen AI om de show.

Verder lezen

De andere hefboom van info².

Automatisering werkt het best als de data eerst klopt en systemen dezelfde taal spreken. Hieronder de dienst die hand in hand gaat met automatisering.

Hefboom één

Eenheid van taal tussen systemen

Dataintegratie via GGM, GIZO, iWmo en iJw. Eén bron, alle systemen synchroon. De basis onder elke serieuze automatisering.

Lees verder →

Welke uren wil je terugwinnen?

Eén uur, om te kijken welk handwerk bij jouw gemeente het meest het automatiseren waard is. Geen verkooppraat, wel een eerlijk gesprek over wat er te halen valt.

Maak kennis → Terug naar home